微分智飞公司

轨道交通人力与作业强度双重压力：随着线路里程持续增加，巡检人员需求激增，现有团队 “供不应求”，工人需承担高强度作业，长期处于超负荷状态。

长期受困于传统模式

人力与作业强度双重压力

线路里程持续增加，巡检人员需求激增，现有团队 “供不应求”，工人需承担高强度作业，长期处于超负荷状态

作业环境恶劣且安全风险高

车辆底部、两侧等巡检区域空间狭窄，人工作业难度大；作业区域设备密集、光线昏暗，进一步影响作业安全性与进度

巡检效率低且质量不稳定

人工巡检需逐点排查设备细节，耗时费力，巡检标准不统一，易出现漏检、误判，难以保障结果准确性

数字化与智能化水平滞后

人工巡检数据纸质化、非标准化，难高效归档分析及识别隐患；传统机器人巡检成本高、需改造车间、范围受限、维护难，难以普及。

微分智飞巡检模式革新

全自主无人化作业

全自主飞行机器人信号拒止环境下依托 3D 雷达精准飞行，搭载智能补光与 2K 相机，实现车间六面全方位巡检，替代人工进入高危作业区域

降低落地门槛

配套占地不足 1 平方米的机巢，免改造车间、接 220V 电源即可部署，支持多机协同并行巡检，大幅降低落地门槛、提升作业效率

保障巡检质量

配套占地不足 1 平方米的机巢，免改造车间、接 220V 电源即可部署，支持多机协同并行巡检，大幅降低落地门槛、提升作业效率

减少运维成本

具备 360° 全向避障、低电量自动返航功能，设备维护简便，机巢支持 30 分钟内无人值守自动充电，大幅减少运维成本

应用案例

地铁隧道巡检

背景

大型制药厂房往往布局复杂，设备数量庞大，人工巡检不仅效率低，还存在遗漏风险。

需求

在严格监管与生产安全要求下，厂房需要高频次、全覆盖的数据采集与状态监测。

必要性

无人机通过三维建模与路径规划，能够在不影响生产的前提下覆盖关键位置，实时获取环境与设备信息，降低人工进入危险区域的概率。

经济性

相比传统人工巡检，无人机可大幅降低人力成本与停工时间，提升数据完整性和可靠性，为企业节约运营维护开支。