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电力管廊智能巡检
电力管廊为典型的地下封闭空间,缺乏 GPS 信号,结构复杂、光线差、存在大量金属支架、线缆等干扰源,传统无人机依赖卫星定位,无法在此类场景下稳定运行。
行业面临的挑战
环境复杂且无卫星信号
电力管廊为典型的地下封闭空间,缺乏 GPS 信号,结构复杂、光线差、存在大量金属支架、线缆等干扰源,传统无人机依赖卫星定位,无法在此类场景下稳定运行。
人工巡检效率低、风险高
传统巡检依赖人工持设备进入,巡检速度慢、覆盖范围有限,且存在高处检查难、气体泄漏、积水触电等安全隐患,尤其在老旧管廊中风险更高。
数据采集不完整、处理滞后
人工采集的图像、视频数据零散,难以系统化建模;后期需人工拼接、标注,处理周期长,无法实时支撑故障预警与运维决策。
设备适应性差、交互复杂
市面多数无人机在狭窄管廊中易碰撞、续航短、图传不稳定,且操作复杂,普通电力运维人员难以快速上手,限制了规模化部署。
微分智飞解决方案
•无 GPS 环境下全自主飞行
搭载激光雷达与视觉融合定位系统,在完全无 GPS 的管廊环境中实现稳定建图、定位与路径跟踪,支持一键起飞、自主巡检、自动返航。
智能避障与路径规划
采用多层次地图管理与实时避障算法,适应管廊中支架、线缆等细小障碍物,避免碰撞;支持在复杂高程变化环境中动态调整飞行高度,确保巡检路径通畅。
多传感器融合与实时回传
集成激光雷达、双光相机、气体传感器与补光灯,同步采集点云、热成像、可见光视频与气体浓度数据,并通过优化天线与网络接入方式,实现数据实时回传至客户侧平台。
交互简化与系统集成
提供鼠标操控的二维/三维可视化交互界面,降低操作门槛;支持巡检航点预设、任务批量下发,并与国网现有巡检系统对接,实现任务管理、数据分析一体化。
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