1.端到端与视觉语言动作模型 VLA 工程师
2.设计和优化模型架构，完成模型的数据处理、训练以及真机部署工作，确保模型的高效性和准确性
3.跟踪 VLA/VLM 领域的最新技术动态，如流匹配、动作分块架构等，探索新的模型架构和算法优化方法

1.具有计算机、人工智能、自动化、机器人学等相关行业从业经历或具有相关专业硕士以上学历
2.熟练掌握主流深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow，Jax并具备优秀的编程能力
3.了解主流生成模型（如Diffusion、Flow等），熟悉相关评测方法
4.熟悉transformer结构，了解机器人端到端操作模型(如ACT、OpenVLA、pi0，RT2等)，及视觉-语言-导航大模型等的前沿进展
5.有VLA/VLM的训练或微调经验

加分项：在英伟达边缘芯片上，有模型量化，推理部署经验
加分项：ACM等程序设计比赛、自然语言处理/多模态相关顶级会议论文或比赛获奖经历者优先考虑